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Aggregate the content I consume and create on the Internet.
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当接到一个新任务时，尤其是在会议或讨论后，大脑会装满各种相关的上下文信息，就像缓存一样。如果你此刻觉得自己对任务很清楚了，就应该立刻开始执行，而不是把它加入任务清单，安排到所谓的"特定时间"再做。
这是因为，大脑此刻的清晰感来源于这些充足的上下文，而这些信息会随时间快速衰减。虽然你可能通过笔记（如任务概述或会议纪要）记录了这些信息的线索，但它们只是高度压缩的索引。重新"解压"和展开这些索引同样耗时。很多时候，我们大量的时间恰恰耗费在重新理解这些上下文线索上。
所以，我们应该趁着大脑对任务认知清晰、解决方案呼之欲出的状态，立刻开始实现。这相当于把这件事所需的信息"转储"（dump）出来，固化为实际的成果，从而减轻大脑的负担。
其实，完成一件事情的核心框架所需的速度是很快的。如果你觉得时间不够，哪怕只是写写伪代码、定好函数名和调用方式，甚至用口述（语音输入提示词给AI）来勾勒出执行路径，也算一个开始。
从熵增的逻辑来理解也很清楚。如果推迟执行，任务的"熵"会越来越高。未来要降低这个熵，所需花费的时间和精力，等于要重来一遍。但只要任务开始了，它需要排解的"熵"就会减少。当下一次继续时，需要加载到大脑"内存"中的数据也会减少。因为任务已经变得有条理，只需按需加载即可。这就像一个游戏，初始状态是加载整个大地图，但当框架搭好、脉络清晰后，下次只需加载某个特定关卡，所需的"内存"自然就少了。
所以，当你对一件事很清楚时，不要犹豫，立刻去做。不要延后，不要拖延。这（或许）是唯一不能拖延的事情。你可以拖延其他事情，那些拖延（相比之下）或许没有代价。但是，当你知道一件事情该怎么做之后，每拖延一秒，你都必须为之付出代价——也许是双倍的时间。
so do it, do it immediately when you clearly know what to do
这是因为，大脑此刻的清晰感来源于这些充足的上下文，而这些信息会随时间快速衰减。虽然你可能通过笔记（如任务概述或会议纪要）记录了这些信息的线索，但它们只是高度压缩的索引。重新"解压"和展开这些索引同样耗时。很多时候，我们大量的时间恰恰耗费在重新理解这些上下文线索上。
所以，我们应该趁着大脑对任务认知清晰、解决方案呼之欲出的状态，立刻开始实现。这相当于把这件事所需的信息"转储"（dump）出来，固化为实际的成果，从而减轻大脑的负担。
其实，完成一件事情的核心框架所需的速度是很快的。如果你觉得时间不够，哪怕只是写写伪代码、定好函数名和调用方式，甚至用口述（语音输入提示词给AI）来勾勒出执行路径，也算一个开始。
从熵增的逻辑来理解也很清楚。如果推迟执行，任务的"熵"会越来越高。未来要降低这个熵，所需花费的时间和精力，等于要重来一遍。但只要任务开始了，它需要排解的"熵"就会减少。当下一次继续时，需要加载到大脑"内存"中的数据也会减少。因为任务已经变得有条理，只需按需加载即可。这就像一个游戏，初始状态是加载整个大地图，但当框架搭好、脉络清晰后，下次只需加载某个特定关卡，所需的"内存"自然就少了。
所以，当你对一件事很清楚时，不要犹豫，立刻去做。不要延后，不要拖延。这（或许）是唯一不能拖延的事情。你可以拖延其他事情，那些拖延（相比之下）或许没有代价。但是，当你知道一件事情该怎么做之后，每拖延一秒，你都必须为之付出代价——也许是双倍的时间。
so do it, do it immediately when you clearly know what to do
📖 zivkan.com - Multiple git configs #article
https://www.zivkan.com/blog/multiple-git-configs/
把工作用的 git 和个人的分开
https://www.zivkan.com/blog/multiple-git-configs/
#TIL
今天晚上有个紧急的需求要到已部署环境的 pod 里去调用一个 grpc 请求，因为是个 java 容器环境，里面什么也没有，想起来之前朋友跟我讲过他前司做的 X-CMD 就是基于 Shell 的，依赖很少，适合这类容器场景。
于是三条命令解决了
X-CMD 我已经用了有两年了，每次换新电脑之类的都用来管理本地的各种语言版本和软件，突然又 get 新的使用场景~
今天晚上有个紧急的需求要到已部署环境的 pod 里去调用一个 grpc 请求，因为是个 java 容器环境，里面什么也没有，想起来之前朋友跟我讲过他前司做的 X-CMD 就是基于 Shell 的，依赖很少，适合这类容器场景。
于是三条命令解决了
# Install x-cmd
eval "$(curl https://get.x-cmd.com)"
# Install grpcurl
x env use grpcurl
# Invoke grpc request
grpcurl -plaintext -d '{}' 127.0.0.1:9001 xxx
X-CMD 我已经用了有两年了，每次换新电脑之类的都用来管理本地的各种语言版本和软件，突然又 get 新的使用场景~
X-CMD
X-CMD - A command line toolset built modularly. Bootstrap 1000+ command line tools in seconds.
A compact yet powerful command-line toolkit that offers over 100+ functional modules tailored for various use cases, along with a package manager that supports downloading and installing over 500+ third-party open-source CLI tools.
LLMs 驱动下信息成倍摄入与产出，但是写代码的满足感与知识获得感也在直线下降，有时候也常常像是陷入效率的 Rabbit Hole。
虽然才入职一个多月，但进入了公司一个专项模块的开发，截止时间很近，讨论完方案之后也只剩一周时间来开发和自测，所以常常得加班；于此同时，下班后也有一些自己的项目要忙。
开发上由于 LLMs 返回有等待时间，我用两台电脑两个屏幕分开了不同的任务，所以倒是可以并行，甚至效率成倍增长，只是经常脑子在不同的上下文之间切换。
起初感觉也没什么，直到今天在开一个会发言的时候突然脑子有些空白，但嘴却没停下来，讲了几句不相关的事，两三秒后才反应过来，才意识到自己的大脑已经有点超负荷了，甚至有了我们常常吐槽 LLMs 的“幻觉”和“上下文错乱”。
昨晚也久违地有些失眠，倒不是有什么心事，只是脑子似乎随机地推演着一些技术细节、方案、TODOs 和各种各样的事，没办法停下来，突然联想起死亡笔记中得到死神之眼的弥海砂，会因为太多的信息而超负荷。
一方面不得不承认年纪所带来的精力和注意力的下降，曾经二十岁出头的自己一定不至于这样；另一方面也有些感慨即使在常常吐槽 AI 不够智能、降智的当下，自己已经开始承受这种过载所带来的代价，未来又会怎样呢？
📝 周报 #102 - 我是如何使用 AI 的 #blog
https://www.pseudoyu.com/posts/weekly_review_102
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Pseudoyu
周报 #102 - 我是如何使用 AI 的
📖 我使用 Claude Code 开发 Rolldown 的体验 | Yunfei's Website #article
https://hyf.me/blog/claude-code-in-rolldown
确实 claude code/codex + 文档可以处理复杂度很高的需求了
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🌟 starred CherryHQ/cherry-studio #github #star
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GitHub - CherryHQ/cherry-studio: 🍒 Cherry Studio is a desktop client that supports for multiple LLM providers.
🍒 Cherry Studio is a desktop client that supports for multiple LLM providers. - CherryHQ/cherry-studio
评分: ★★★★☆
备注: 大卫不论从道德还是各个维度来说，确实都有太多作为人的缺陷，有点打破对斯坦福建校校长这一认知，不过书是不错的书，能打破一些自己的思维惯性和认知。
https://book.douban.com/subject/36096300/
📝 周报 #101 - 消失了三个月，我的生活发生了什么变化 #blog
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Pseudoyu
周报 #101 - 消失了三个月，我的生活发生了什么变化
评分: ★★★★☆
备注: 小时候听过的剧，这两个月下饭看完了，确实还是经典，把人性和时代的困境都从一些小事的缩影中呈现出来了。
https://movie.douban.com/subject/3609075/
